1. for loop list 만들기
[bean for bean in beans if bean.type == 'coffee']
2. yeild / next
def permutations_dup(array, r):
for i in range(len(array)):
if r == 1:
yield [array[i]]
else:
for next in permutations_dup(array, r-1):
yield [array[i]] + next
- 2023/01/06 12:30
- nitraqu.egloos.com/6394017
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- 2022/12/02 17:16
- nitraqu.egloos.com/6329309
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파이썬으로 굳이 예를 들자면
import os정확한 이유는 모르겠는데...
import subprocess
input_path = r"input"
file_list = os.listdir(input_path)
output_path = r"output"
for each_file in file_list:
input_file = os.path.join(input_path, each_file)
output_file = os.path.join(output_path, each_file)
if input_file.endswith(".pcap") is False:
continue
command = f'tshark -r "{input_file} -w "{output_file}" -Y "tcp"'
subprocess.check_output(command, shell=False)
subprocess 의 인자로 파일 이름을 작은 따옴표로 묶어 주면 오류가 나고 큰 따옴표로 묶어 주면 오류가 나지 않았다.
(Windows)
- 2022/11/14 20:45
- nitraqu.egloos.com/6310896
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Slingshot은 Kali Linux와 비슷한 침투전문 도구가 설치된 리눅스 기반 운영체제이다.
SANS 라고 하는 보안 전문 교육 기간에서 배포하는 버전이다.
https://www.sans.org/tools/slingshot/
다음의 도구들이 설치되어 있다고 한다.
모르는게 태반이군,,,
Tools Included in Slingshot CE (Community Edition)
- Aircrack-ng
- Asleap
- basicblobfinder
- BeEF
- Bettercap
- binwalk
- Burp Suite
- checksec.sh
- chisel
- CloudMapper
- Covenant
- coWPAtty
- Docker
- Empire 3 (BC Security fork)
- Ettercap
- ExploitDB
- EyeWitness
- Flamingo
- GCPBucketBrute
- hashcat
- hping3
- httpie
- John the Ripper
- Kismet
- Kiterunner
- Koadic
- Masscan
- Metasploit Framework
- ncat
- Nikto
- Nmap
- OpenVAS
- Padbuster
- Powershell Empire
- ProjectDiscovery tools
- Recon-ng
- Responder
- RITA
- ScoutSuite
- Sherlock
- Social Engineer Toolkit
- sqlmap
- tcpdump
- THC-Hydra
- Unicornscan
- Veil Evasion
- Wapiti
- WeirdAAL
- Wireshark
- WPScan
- Zed Attack Proxy
- 2022/09/26 12:39
- nitraqu.egloos.com/6278057
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1. 상황: gym + jupyter + 원격 서버 접속
이어지는 내용
- 문제점 : env.render ( ) 호출 시, 화면이 server 에 뜬다.
2. 해결책:
- 검색하다 보면 다양한 해결책이 검색됨을 알 수 있다.
- gif 나 ffmpeg 와 같은 방식으로 영상을 만들고 그걸 브라우저에서 여는 방법도 있고
- X11 을 서버/클라이언트 환경을 구축해서.. 브라우저에서 보는 방법도 있는 것 같았다.
우선: gym-notebook-wrapper 를 이용한 예제를 수행해 보기로 하였다.
- 위로 치면 영상이나 gif 를 만들어서 저장하고, 브라우저에서 보는 형태이다.
https://pypi.org/project/gym-notebook-wrapper/
3. 실행
sudo apt install xvfb
sudo apt install python3-opengl
sudo apt install ffmpeg # 영상을 이용하는 예제에서 필요.
- gym-notebook-wrapper 설치
$ pip install gym-notebook-wrapper
예제 코드 1을 실행해 보았다.
import gnwrapper
import gym
env = gnwrapper.Animation(gym.make('CartPole-v1'))
obs = env.reset()
for _ in range(1000):
next_obs, reward, done, info = env.step(env.action_space.sample())
env.render()
obs = next_obs
if done:
obs = env.reset()
하지만 늘 그렇지만... 제대로 돌아가지 않는다.
오류 내용은
- AttributeError: 'ImageData' object has no attribute 'data'
pyglet 에서 문제가 있다.
- 이런 저런 글들을 보니 gym 에서 pyglet 이 이슈가 많아서 향후 버전에서는 안 쓸거다.. 라는 이야기도 있다.
- 그래도 나는 지금 써야 겠으니 ㅠㅠ
이어지는 내용
- 2022/09/21 09:50
- nitraqu.egloos.com/6268304
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openai 관련 이것 저것 테스트 중인데,
1. 버전 확인
예제들이 하나 같이 동작하지 않는다.
(물론 대부분의 오류는 마이너하긴 하다. 함수 리턴값이 바뀌었다던가...)
제일 많은 오류는
env.step( ) 의 리턴값이 4개였다가 5개로 바뀐 점이라던가..
env.render( ) 의 'mode' 인자가 사라졌다던가... 등이다.
gym.make 를 할 때, render_mode='human'을 해야 UI가 생성되는 것을 확인하였다.
1. 버전 확인
- pip로 gym 최신 버전 설치
- ubuntu 22.04 최신 버전 유지.
>>> gym.__version__
'0.26.1'
>>> exit()
nitraqu@nitraqu-7c79:~$ uname -ar
Linux nitraqu-7c79 5.15.0-47-generic #51-Ubuntu SMP Thu Aug 11 07:51:15 UTC 2022 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
2. 코드
import gym
print (gym.__version__)import gym
print (gym.__version__)
env = gym.make('CartPole-v1', render_mode='human')
for i_episode in range(20):
# 새로운 에피소드(initial environment)를 불러온다(reset)
observation = env.reset()
for t in range(100):
env.render()
# 행동(action)을 취하기 이전에 환경에 대해 얻은 관찰값(observation)
print('observation before action:')
print(observation)
action = env.action_space.sample()
observation, reward, done, truncated, info = env.step(action)
# 행동(action)을 취한 이후에 환경에 대해 얻은 관찰값(observation)
print('observation after action:')
print(observation)
if done:
print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
break
태그 : AI
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